El marketing digital avanza a pasos agigantados, y mantenerse al día con las últimas tecnologías es crucial. Una de estas tecnologías que ha ganado importancia en los últimos años es el Data Layer. Si te preguntas qué es, cómo implementarlo y cómo crear variables de capa de datos, ¡sigue leyendo! Aquí te lo explico de manera sencilla y práctica.
¿Qué es el Data Layer?
El Data Layer, o capa de datos, es una capa de código en tu sitio web que actúa como un intermediario entre tu web y las herramientas de seguimiento y análisis, como Google Tag Manager (GTM). En términos simples, es una especie de contenedor donde se almacenan datos importantes que quieres enviar a tus herramientas de marketing y análisis.
El Data Layer toma información clave de tu web (como datos de transacciones, interacciones de usuarios, etc.) y se la entrega ordenadamente a herramientas como GTM. Esto facilita mucho la gestión de datos y mejora la precisión de tu analítica web.
¿Cómo implementar un Data Layer?
Implementar un Data Layer es una tarea técnica, pero con las herramientas adecuadas puedes hacerlo sin mayores complicaciones. Sigue estos pasos básicos:
- Define los datos a rastrear: lo primero es identificar qué datos necesitas enviar a tus herramientas de análisis. Pueden ser datos de transacciones, interacciones de usuarios, clics en botones, etc
- Configura el Data Layer en tu web: debes añadir un código específico en el encabezado de las páginas de tu web donde quieres recopilar datos
- Usa Google Tag Manager (GTM): una vez que tu Data Layer está configurado, utiliza GTM para recoger esos datos y enviarlos a tus herramientas de marketing y análisis
¿Cómo crear variables de capa de datos?
Una vez que tienes tu Data Layer en funcionamiento, el siguiente paso es crear variables que GTM puede usar para hacer un seguimiento de los datos específicos. Aquí te explico cómo hacerlo:
- Accede a GTM y selecciona el contenedor correspondiente
- Ve a la sección de variables y selecciona “Nueva”
- Asigna un nombre a tu variable y configúrala para que recoja los datos que has definido previamente en tu Data Layer
Con estos sencillos pasos podrás entender y manejar los datos de manera eficiente para tus labores de analítica web.
Mantenimiento y gestión del Data Layer
Una vez hemos implementado correctamente nuestro Data Layer la tarea no acaba ahí. Deberemos realizar una serie de acciones para asegurar la utilidad de nuestra capa de datos a lo largo del tiempo. Sigue estas buenas prácticas:
- Mantén una documentación completa y actualizada de todas las variables y datos que manejas en tu Data Layer
- Realiza auditorías periódicas de tu Data Layer para asegurar que los datos se recopilan y transmiten correctamente. Verifica que no haya duplicidad de datos y que todos los eventos y variables estén funcionando correctamente
- Guarda copias de seguridad periódicas y tras cualquier cambio importante que realices en tu Data Layer, esto te permitirá revertir cambios si algo sale mal
Usos del Data Layer en marketing digital
El potencial del Data Layer es muy grande si se usa con objetivos de marketing digital. A continuación te explico algunos usos para sacarle el máximo provecho.
- Segmentación avanzada: aprovecha los datos del Data Layer para crear segmentos de usuarios basados en interacciones anteriores, comportamiento web y datos demográficos
- Optimización del Funnel: utiliza el Data Layer para rastrear cada paso del embudo de conversión, detectar puntos críticos de abandono y realizar ajustes con alta precisión
- Testeo A/B: gracias a las funciones avanzadas de segmentación puedes realizar pruebas más complejas y obtener insights sobre el comportamiento de los usuarios ante diferentes campañas
Conclusión sobre el Data Layer
El Data Layer es una herramienta muy versátil y útil que puede transformar la forma en la que analizas tu tráfico web. Su implantación te permite recopilar, organizar y utilizar datos de manera más precisa y efectiva, además de optimizar tus campañas de marketing digital. ¿Estás aplicando las tecnologías disponibles en tu negocio? Entonces nuestro artículo sobre Los Peligros de la IA en el Marketing te interesa.
Esta tecnología supone un nuevo paradigma en el análisis de datos en un negocio, y abre las puertas a todo tipo de innovaciones en procesos de marketing digital, como la automatización, el testeo de diferentes campañas, el retargeting y la segmentación. Conocer a nuestros clientes y analizar en detalle nuestras campañas es la mejor forma de garantizar el éxito de nuestro negocio digital. ¿Quieres implantar esta y otras tecnologías clave en tu estrategia? No te pierdas nuestro Máster en Marketing Digital y Social Media
