- Presentación
- Temario
- Claustro
- Metodología
- Titulación
Descripción
¿A quién va dirigido?
Objetivos
Salidas Profesionales
Temario
MÓDULO 1. LOGÍSTICA 4.0
UNIDAD DIDÁCTICA 1. INDUSTRIA 4.0
- Evolución de la Industria en el siglo XXI
- Las nuevas tecnologías en la industria
- La transformación digital de la industria
- Retos a resolver
UNIDAD DIDÁCTICA 2. PROVEEDORES
- Los proveedores en la cuarta revolución industrial
- Proveedores de primer nivel
- Proveedores de segundo nivel
- Proveedores de servicios y transporte
UNIDAD DIDÁCTICA 3. LA CADENA DE SUMINISTRO EN LA INDUSTRIA 4.0
- Digitalización de la cadena de suministros
- Transformación integral
- La cadena de suministros en un contexto internacional
- Procesos logístico
UNIDAD DIDÁCTICA 4. APOYO DE LA GESTIÓN LOGÍSTICA
- Las nuevas tecnologías y los códigos de barras
- Código QR
- Forecast en la gestión logística
- Sistemas de control logístico
- Software logístico
UNIDAD DIDÁCTICA 5. LA GESTIÓN DE INFORMACIÓN
- Almacenamiento de la información
- Base de datos
- Big data y como extraer información de valor
- la tecnología Block chain
UNIDAD DIDÁCTICA 6. LA TRANSICIÓN TECNOLÓGICA
- La transición tecnológica en el mundo
- Inversión en la cadena logística
- La importancia de las infraestructuras
- Programas de ayuda para la transformación digital
UNIDAD DIDÁCTICA 7. AUTOMATIZACIÓN DE LOS ALMACENES
- Automatización de la zona Picking
- Estructura de un almacén automatizado
- Warehouse Management System (WMS)
- Sistemas de gestion logístico
- Tendencias de la automatización
UNIDAD DIDÁCTICA 8. INTEGRACIÓN ECOLÓGICA EN EL SECTOR LOGÍSTICO
- Logistica inversa y su impacto en el medioambiente
- La energía renovable en las plataformas logísticas
- Vehículos eléctricos
MÓDULO 2. MACHINE LEARNING E INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA) EN LOGÍSTICA
UNIDAD DIDÁCTICA 1. FUNDAMENTOS DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LOGÍSTICA
UNIDAD DIDÁCTICA 2. APRENDIZAJE AUTOMÁTICO (MACHINE LEARNING) PARA PREVISIÓN DE DEMANDA
UNIDAD DIDÁCTICA 3. OPTIMIZACIÓN DE RUTAS Y PLANIFICACIÓN LOGÍSTICA
UNIDAD DIDÁCTICA 4. VISIÓN ARTIFICIAL EN ALMACENES INTELIGENTES
UNIDAD DIDÁCTICA 5. AUTOMATIZACIÓN DE PROCESOS CON ROBÓTICA INTELIGENTE
UNIDAD DIDÁCTICA 6. SISTEMAS DE RECOMENDACIÓN EN LOGÍSTICA
UNIDAD DIDÁCTICA 7. INTERNET DE LAS COSAS (IOT) Y LOGÍSTICA
UNIDAD DIDÁCTICA 8. BLOCKCHAIN EN LA GESTIÓN DE LA CADENA DE SUMINISTRO
UNIDAD DIDÁCTICA 9. ANÁLISIS PREDICTIVO Y PRESCRIPTIVO EN LOGÍSTICA
UNIDAD DIDÁCTICA 10. ÉTICA Y RESPONSABILIDAD EN LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL LOGÍSTICA
UNIDAD DIDÁCTICA 11. IMPLEMENTACIÓN PRÁCTICA DE PROYECTOS DE IA EN LOGÍSTICA
¿Con quién vas a aprender? Conoce al claustro
Juan Antonio Cortés Ibáñez
Graduado en Ingeniería Informática por la UGR con Máster Universitario Oficial en Ciencia de Datos e Ingeniería de Computadores por la UGR. Doctorando en Tecnologías de la Información por la UGR. Cuenta con amplia experiencia como Científico de datos en el Repsol Technology Lab y en el sector de la docencia.
Rafael Marín
Ingeniero técnico en Informática de Sistemas por la Universidad de Granada (UGR), con un Curso Superior en Ciberseguridad, Business Intelligence y Big Data. Apasionado de la informática y de las nuevas tecnologías, cuenta con 10 años de experiencia y vocación en el ámbito TIC y la programación de software. Experto en Desarrollo web, Programación de aplicaciones, Análisis de datos, Big Data, Ciberseguridad y Diseño y experiencia de usuario (UX/UI).
Bibiana Moreno Leyva
CEO de EducaLMS, proyecto de innovación educativa. Técnica superior en Desarrollo de Aplicaciones Informáticas. Cuenta con más de seis años de experiencia profesional en la coordinación de análisis de aplicaciones multiplataforma y cinco años en desarrollo de aplicaciones web con distintas infraestructuras.
Metodología
EDUCA LXP se basa en 6 pilares
Titulación
INESEM Business School se ocupa también de la gestión de la Apostilla de la Haya, previa demanda del estudiante. Este sello garantiza la autenticidad de la firma del título en los 113 países suscritos al Convenio de la Haya sin necesidad de otra autenticación. El coste de esta gestión es de 65 euros. Si deseas más información contacta con nosotros en el 958 050 205 y resolveremos todas tus dudas.
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Curso Superior en Machine Learning e Inteligencia Artificial en Logística