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100% Online
300 H
Flexibilidad horaria
Seguridad y confianza en tus pagos online.- Presentación
- Temario
- Claustro
- Metodología
- Titulación
Descripción
Las nuevas tecnologías han facilitado las técnicas de gestión, al tiempo que agilizan cualquier evaluación del estado y actuación ante las distintas situaciones que se pueden dar en el medio ambiente. Por otra parte, la disponibilidad de Sistemas de Información Geográfica libres y potentes ha hecho que el trabajo pueda ser desarrollado de forma óptima. Fórmate con el Curso de QGIS para la Gestión Ambiental en las habilidades que te permitan manejar con SIG.
¿A quién va dirigido?
Objetivos
- Entender el funcionamiento de los Sistemas de Información Geográfica.
- Profundizar en el funcionamiento de QGIS.
- Presentar los conocimientos para elaborar una gestión adecuada.
- Aprender a utilizar QGIS en la gestión del medio ambiente.
- Desarrollar los puntos más relevantes de la gestión ambiental.
Salidas Profesionales
Temario
- Impacto ambiental
- Tipos de impactos
- Evaluación de impacto ambiental
- Medidas preventivas, correctoras y compensatorias
- Gestión de los recursos hídricos en minería
- Contaminación de espacios mineros
- Medidas de recuperación
- Concepto de Gestión Medioambiental
- Sistemas de Gestión Medioambiental
- ISO 14000
- EMAS
- Sistemas Integrados de Gestión
- Ecodiseño
- Etiquetas ecológicas
- Control de la calidad sanitaria del agua
- Legislación
- Aguas de consumo
- Aguas de baño
- Confederaciones hidrográficas y diversos entes automáticos (Agencias de aguas)
- Gestión de las cuencas hidrográficas
- Dominio público hidráulico
- Planificación hidrológica
- Definiciones y conceptos básicos
- Funciones y aplicaciones de los Sistemas de Información Geográfico
- Información geográfica: Modelos de datos Vectorial, Modelo de datos Raster y Otros Modelos de datos (CAD, TIN,etc.). Características principales, ventajas y desventajas de cada modelo de datos
- Presentación de QGIS y familiarización con su interfaz gráfica
- Añadir capas, propiedades y tablas de atributos
- Añadir Servicios Web de Mapas y Mapas base (OMS, Google Maps, Bing Maps)
- Herramientas para examinar datos: Búsquedas, consultas y filtrado
- Herramientas de selección en base a los atributos o en base a su localización espacial y captura de información
- Simbología de capas: Simbología sencilla, por categorías, por cantidades y mediante gráficos
- Otras opciones de visualización: Etiquetado y transparencias
- Introducción a los Sistemas de Coordenadas y Proyecciones
- Definición de Sistema de Coordenadas
- Transformación de Sistema de Coordenadas
- Georreferenciación de imágenes, capas y archivos de CAD
- Creación y edición de los datos espaciales
- Crear datos espaciales: Barra de herramientas de edición. Técnicas de digitalización
- Obtención de Capas Vectoriales a partir de OMS
- Crear capas a partir de archivos CAD
- Modificar capas existentes
- Crear capas a partir de coordenadas y datos GPS
- Creación y edición de datos en la tabla de atributo
- Estructura de la tabla de atributos
- Tipos de datos
- Modificar información de la tabla
- Cálculo de información geométrica (superficie, perímetro, longitud, etc.)
- Generación de estadísticas a partir de la tabla
- Exportar las tablas a formato Excel y otros formatos. Generación de informes y gráficos
- Diseño de una base de datos
- Conexiones con bases de datos. Unión de tablas
- Uniones espaciales. Obtención de estadísticas a partir de la información de la base de datos y la posición espacial de los elementos que componen la capa
- Diferentes tipos de datos que pueden ser incluidos en una BBDD
- Nociones de Instalación de PostgreSQL
- Creación y gestión de datos en PostGIS
- Geoprocesamiento Vectorial. Herramientas de extracción, superposición y proximidad
- Obtención de cuadrículas de muestreo
- Análisis multicriterio. Obtención de zonas óptimas
- Ejercicio Guiado 1 (vigilancia ambiental): Elaboración de cuadrículas de muestreo y estudio de la evolución de la densidad de población aplicado a la vigilancia ambiental de parques eólicos
- Herramientas de conversión de archivos. Ráster, Vectorial, ASCII y KML
- Generación de Modelos digitales de elevaciones a partir de datos vectoriales, archivos ASCII y archivos TIN
- Extracción de información Ráster por consulta y por máscara
- Unión de archivos ráster
- Curvas de nivel, cálculo de pendientes, mapas de sombreado, orientaciones y estudios de visibilidad
- Ejercicio Guiado 2 (paisaje): Estudio de visibilidad mediante cuencas visuales a partir de modelos digitales del terreno de alta precisión definiendo las características del observador y los elementos del proyecto
- Reclasificación de archivos ráster. Distancias euclidianas. Construcción de capas boleanas, agregación en intervalos o categorías y conversión de datos
- Algebra de mapas (Calculadora Ráster), operaciones matemáticas entre capas ráster, estadística de celdas
- Ejercicio Guiado 3 (geomorfología/erosión): Análisis del riesgo de erosión en base a variables como la pendiente, tipo de sustrato, presencia de vegetación, etc
- Técnicas de Interpolación de datos (IDW, kriging, vecino natural)
- Ejercicio Guiado 4 (fauna y vegetación): Obtención de mapas de densidades y distribución de fauna y vegetación mediante interpolación de datos tomados en campo y en bibliografía
- Estudio hidrológico: Obtención de redes de drenaje, dirección de flujo, sumideros e identificación de cuencas de drenaje
- Ejercicio Guiado 5 (hidrología): Obtención de la red de drenaje, la dirección del flujo predominante, zonas de acumulación y cuencas hidrográficas
- Análisis multicriterio ráster. Conceptos básicos y ponderaciones. Combinación lineal ponderada
- Análisis no compensatorio. Cálculo de rutas de menor coste
- Ejercicio Guiado 6 (selección de alternativas): Análisis multicriterio de variable ambientales para la selección de la alternativa de proyecto con menor impacto
- Ejercicio Guiado 7 (selección de alternativas 2): Análisis multicriterio para la selección del trazado de una obra lineal con menor impacto
- Descarga de información cartográfica (IGN) y uso de servidores cartográficos WMS
- IDEE Autonómicos, Estatales, Europeos e Internacionales
- Configurar la página
- Insertar elementos comunes de un mapa (leyenda, escala, Norte, etc), cuadrícula de coordenadas, composiciones con imágenes, tablas Excel, etc
- Opciones de Impresión
- Ejercicio Guiado 8 (composición de mapas): Elaboración de cartografía temática de calidad enfocada a estudios ambientales y conforme a lo establecido en la Directiva INSPIRE
- Transformación de archivos vectoriales 2D en archivos vectoriales 3D
- Obtención de perfiles 3D
- Visualización de capas vectoriales y ráster en 3D
- Vuelos virtuales
- Animación de Mapas
- Ejercicio Guiado 9 (composición de mapas): Generación de una escena 3D de un parque eólico
¿Con quién vas a aprender? Conoce al claustro
Francisco Navarro Martínez
Doctor en Ciencias Aplicadas al Medio Ambiente, con especialidad en Recursos Hídricos por la Universidad de Almería y Perito Ambiental. Posee experiencia en investigación y docencia universitaria. Ha trabajado también como evaluador de productos fitosanitarios, consultor y técnico ambiental.
Metodología
EDUCA LXP se basa en 6 pilares
Distintiva
EDUCA EDTECH Group es proveedor de conocimiento. Respaldado por el expertise de nuestras instituciones educativas, el alumnado consigue una formación relevante y avalada por un sello de calidad como es el grupo EDUCA EDTECH.
Realista
La metodología EDUCA LXP prescinde de conocimientos excesivamente teóricos o de métodos prácticos poco eficientes. La combinación de contenidos en constante actualización y el seguimiento personalizado durante el proceso educativo hacen de EDUCA LXP una metodología única.
Student First
La metodología EDUCA LXP y la formación del grupo EDUCA EDTECH conciben al estudiante como el centro de la experiencia educativa, nutriéndose de su retroalimentación. Su feedback es nuestro motor del cambio.
Inteligencia Artificial
La personalización en el aprendizaje no sería posible sin una combinación precisa entre experiencia académica e investigación tecnológica, así como la Inteligencia Artificial. Por eso contamos con herramientas IA de desarrollo propio, adaptadas a cada institución educativa del grupo.
Profesionales en activo
Nuestro equipo de profesionales docentes, además de ser especialistas en su sector, cuentan con una formación específica en el manejo de herramientas tecnológicas que conforman el ecosistema EDUCA EDTECH.
Timeless Learning
La formación debe ser una experiencia de vida, concibiendo el e-learning como una excelente solución para los desafíos de la educación convencional. Entendemos el aprendizaje como un acompañamiento continuo del estudiante en cada momento de su vida.
Titulación
INESEM Business School se ocupa también de la gestión de la Apostilla de la Haya, previa demanda del estudiante. Este sello garantiza la autenticidad de la firma del título en los 113 países suscritos al Convenio de la Haya sin necesidad de otra autenticación. El coste de esta gestión es de 65 euros. Si deseas más información contacta con nosotros en el 958 050 205 y resolveremos todas tus dudas.
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